BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည်မှုန်ဝါးခြင်း, အက်ပလီကေးရှင်းသည်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သင်ဟာဝါသနာရှင်ဆရာတစ်ယောက်, ကျောင်းသားဒါမှမဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံထဲမှာ Boofcv တို့ရဲ့ပြည့်စုံတဲ့ကိရိယာတန်ဆာပလာကိုဖန်တီးပေးနိုင်ပါတယ်။ သင်၏ခရီးကို Boofcv နှင့်အတူစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောကွန်ပျူတာဗဟုသုတလောကသို့စတင်ရန်နှင့်အဆုံးမဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုသော့ဖွင့်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် - သင်၏ပုံများတိုးတက်စေရန်မှုန်ဝါးခြင်း,

2. Segmentation သည်လွယ်ကူသည်။ Superpixels, တံခါးခုံများနှင့်အရောင်အသွေးစုံလင်သောအရောင်ရှာဖွေခြင်းကို အသုံးပြု. ပုံတစ်ပုံအတွင်းရှိအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

3. သင်၏ပုံရိပ်အတွင်းရှိအရာဝတ်ထုများကိုတိကျစွာရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ထောင့် ရှာဖွေခြင်း , surf, surf, suck ည့်သည်,

4. အလားတူပုံရိပ်များကိုအလျင်အမြန်ရှာပါ။ သင်၏ Dataset ရှိအလားတူရုပ်ပုံများကိုအလျင်အမြန်ရှာဖွေရန်အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းအကြောင်းရင်းအသင်းအဆိုင်ကိုသုံးပါ။

5. ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံ: leverage klt, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းစွမ်းရည်ကိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန်။

6. အားစိုက်ထုတ်သည့်ကင်မရာစံကိုက်ညှိခြင်း - သင်၏ကင်မရာ, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များနှင့်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် ecochck ကို အသုံးပြု. သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ကိုက်ခြင်း။

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. Segmentation နှင့်စမ်းသပ်မှု - SuperPixels များကိုစမ်းကြည့်ပါ။

2. တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကိုသေချာစေရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမပြုလုပ်မီသင့်ကင်မရာကိုအမြဲတမ်းချိန်ကိုက်စားပါ ။

3. အနားနှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း - အရေးပါသော features များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန် Edge Detection ကို အသုံးပြု. သော့ချက်များကိုအာရုံစူးစိုက်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်။

4. ခြေရာခံခြင်း Tools များ - မြန်မြန်ဆန်ဆန်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံသောအခါပိုမိုတိကျသောရလဒ်များအတွက်ရွေ့လျားမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့် KLT ခြေရာခံခြင်းကိုပေါင်းစပ်ပါ။

5. ဆက်လက်မွမ်းမံပါ - ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံနည်းစနစ်များရှိနောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်အတွက် Boofdemo ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ Image procession မှ features အမျိုးမျိုးသောအင်္ဂါရပ်များဖြင့် application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အက်ပလီကေးရှင်းနှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်စစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာခြေရာခံခြင်းနှင့်ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများသည်၎င်း၏စံကိုက်ညှိခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များ, သင်လှုပ်ရှားမှုအားဆန်းစစ်ခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းသို့မဟုတ်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,