來自DeepSeek的新聊天機器人對AI行業產生了重大影響，並承諾對任何問題都有令人驚訝的答案。這種大膽進入市場的進入甚至導致了NVIDIA最大的股票價格下跌之一，這表明DeepSeek的影響力不斷增長。
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DeepSeek模型的區別是其創新的建築和培訓方法，其中包括：
多語預測（MTP）：此技術允許模型通過分析不同的句子段一次預測多個單詞，從而提高了準確性和效率。
專家（MOE）的混合物：利用256個神經網絡，每個令牌激活了8個，此方法可以加快AI訓練並提高性能。
多頭潛在註意力（MLA）：這種機制著重於關鍵句子部分，反复提取關鍵細節，以確保不會錯過重要的細微差別。
DeepSeek是一家著名的中國初創公司，聲稱已經開發了其競爭性的AI模型DeepSeek V3，僅使用2048個圖形處理器，成本最小為600萬美元。
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然而，半分析的更深入的外觀表明，DeepSeek運營著龐大的計算基礎設施，利用大約50,000個Nvidia Hopper GPU，包括H800，H100和H20等各種模型。這些資源分佈在多個數據中心，不僅用於AI培訓，還用於研究和財務建模。該公司對服務器的總投資約為16億美元，運營成本約為9.44億美元。
DeepSeek是中國對沖基金高飛行員的子公司，該基金在2023年被建立為以AI為中心的單獨的部門。與許多依靠雲計算的初創公司不同，DeepSeek擁有其數據中心，從而完全控制了AI模型優化並實現快速創新。該公司保持自籌資金，提高其敏捷性和決策速度。
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此外，DeepSeek吸引了領先的中國大學的頂尖人才，每年提供超過130萬美元的薪水，儘管它不僱用外國專家。
儘管DeepSeek聲稱培訓DeepSeek V3僅需600萬美元，但該數字僅在培訓期間說明了GPU的使用情況，並且不包括研究，改進，數據處理或基礎架構成本。自開始以來，DeepSeek已在AI開發方面投資了超過5億美元，利用其緊湊的結構來迅速實施創新。
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DeepSeek的案子表明，一家資金充足的獨立AI公司可以挑戰行業領導者。但是，專家強調，該公司的成功源於大量投資，技術突破和強大的團隊，而不是為AI開發的“革命性預算”。然而，DeepSeek的成本仍然低於其競爭對手的成本，而培訓的成本為500萬美元，而Chatgpt4o的1億美元。
