来自DeepSeek的新聊天机器人对AI行业产生了重大影响，并承诺对任何问题都有令人惊讶的答案。这种大胆进入市场的进入甚至导致了NVIDIA最大的股票价格下跌之一，这表明DeepSeek的影响力不断增长。
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DeepSeek模型的区别是其创新的建筑和培训方法，其中包括：
多语预测（MTP）：此技术允许模型通过分析不同的句子段一次预测多个单词，从而提高了准确性和效率。
专家（MOE）的混合物：利用256个神经网络，每个令牌激活了8个，此方法可以加快AI训练并提高性能。
多头潜在注意力（MLA）：这种机制着重于关键句子部分，反复提取关键细节，以确保不会错过重要的细微差别。
DeepSeek是一家著名的中国初创公司，声称已经开发了其竞争性的AI模型DeepSeek V3，仅使用2048个图形处理器，成本最小为600万美元。
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然而，半分析的更深入的外观表明，DeepSeek运营着庞大的计算基础设施，利用大约50,000个Nvidia Hopper GPU，包括H800，H100和H20等各种模型。这些资源分布在多个数据中心，不仅用于AI培训，还用于研究和财务建模。该公司对服务器的总投资约为16亿美元，运营成本约为9.44亿美元。
DeepSeek是中国对冲基金高飞行员的子公司，该基金在2023年被建立为以AI为中心的单独的部门。与许多依靠云计算的初创公司不同，DeepSeek拥有其数据中心，从而完全控制了AI模型优化并实现快速创新。该公司保持自筹资金，提高其敏捷性和决策速度。
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此外，DeepSeek吸引了领先的中国大学的顶尖人才，每年提供超过130万美元的薪水，尽管它不雇用外国专家。
尽管DeepSeek声称培训DeepSeek V3仅需600万美元，但该数字仅在培训期间说明了GPU的使用情况，并且不包括研究，改进，数据处理或基础架构成本。自开始以来，DeepSeek已在AI开发方面投资了超过5亿美元，利用其紧凑的结构来迅速实施创新。
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DeepSeek的案子表明，一家资金充足的独立AI公司可以挑战行业领导者。但是，专家强调，该公司的成功源于大量投资，技术突破和强大的团队，而不是为AI开发的“革命性预算”。然而，DeepSeek的成本仍然低于其竞争对手的成本，而培训的成本为500万美元，而Chatgpt4o的1亿美元。
