Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Arbeitsweise, Generationenunterschiede und seine Auswirkungen, auch wenn Sie keine NVIDIA -Karte besitzen.
Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS überträgt die Spiele intelligent auf höhere Auflösungen mit minimalen Leistungsauswirkungen und nutzt ein neuronales Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:
- Rekonstruktion von DLSS-Strahlen: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schatten.
- DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS.
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-betriebene Anti-Aliasing gegen überlegene Grafiken über die native Auflösung hinaus.
Die DLSS -Superauflösung, die herausragendste Funktion, bietet Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann zu Ihrer nativen Auflösung erhöht, wodurch die Bildraten erheblich verbessert werden. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K.
Während DLS ältere Techniken wie das Rendering von Checkerboard durch Hinzufügen von Details und Aufrechterhaltung von Informationen übertrifft, können kleinere Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder Linienflackern auftreten, obwohl diese in DLSS 4 erheblich reduziert wurden.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein weitaus fortschrittlicheres Transformator-Netzwerk (TNN). Das TNN analysiert doppelt so den Parametern und bietet ein tieferes Verständnis der Szene und ermöglicht:
- Verbesserte Superauflösung und Strahlenrekonstruktion: Schärfere Bilder mit verbesserter Detailbindung und weniger Artefakte.
- DLSS-Multi-Frame-Generierung: Erzeugt vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS dramatisch. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Rahmengenerierung von DLSS 4 möglicherweise geringfügige Ghosting einführt, insbesondere bei höheren Einstellungen, ermöglicht NVIDIA die Anpassung, die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, die Leistung zu optimieren und Artefakte zu minimieren. Das verbesserte TNN-Modell ist für die DLSS-Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion auch bei Karten der 50er-Serie von Nicht-RTX über die NVIDIA-App erhältlich.
Die Bedeutung von DLSS
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer oder niedrigerer End-End-Karten entsperren Sie höhere Einstellungen und Auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten auch bei reduzierten Einstellungen bei. Während die Preispraktiken von NVIDIA Kritik gezogen haben, verbesserten DLSS die Verhältnisse von Preis-Leistungs-Verhältnissen unbestreitbar.
DLSS vs. FSR gegen Xess
DLSS übertrifft AMD FSR und Intel Xess in der Bildqualität, insbesondere in DLSS 4 mit seiner Erzeugung mit mehreren Rahmen und einer geringen Latenz. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen weniger Artefakte knirschigere Bilder. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar. Es erweitert die GPU -Langlebigkeit und verbessert die visuelle Treue. Denken Sie jedoch daran, das Gleichgewicht zwischen GPU -Kosten, -funktionen und Ihren Spieleinstellungen für einen optimalen Wert zu berücksichtigen. Die Entstehung von Wettbewerbstechnologien wie FSR und Xess bietet Spielern mehr Auswahlmöglichkeiten.
