NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 NVIDIA 카드를 소유하지 않더라도 DLS, 작업, 세대 차이 및 영향을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
DLS 이해
DLSS는 성능에 미치는 영향을 최소화하여 더 높은 해상도로 게임을 지능적으로 업 스케일링하여 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.
- DLSS 광선 재구성 : AI-강화 조명 및 그림자.
- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가에 대한 AI 생성 프레임.
- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도를 넘어 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.
가장 두드러진 기능인 DLSS Super Resolution은 울트라 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 고급 스케일로 프레임 속도를 크게 향상시킵니다. 예를 들어, DLSS 품질로 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 렌더링됩니다.
DLSS는 세부 사항을 추가하고 정보를 보존하여 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술을 능가하지만 Shadow "Bubbling"또는 Line Flickering과 같은 사소한 인공물이 발생할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용합니다. TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 활성화합니다.
- 향상된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항 보유가 향상되고 아티팩트가 적은 선명한 영상.
- DLSS 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.
DLSS 4의 프레임 생성, 특히 높은 설정에서 작은 고스트 생성을 소개 할 수 있지만 NVIDIA는 사용자 정의가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 일치하고 성능을 최적화하고 아티팩트를 최소화 할 수 있도록합니다. 개선 된 TNN 모델은 NVIDIA 앱을 통해 비 -RTX 50 시리즈 카드에서도 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에서 사용할 수 있습니다.
DLS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 설정과 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정이 줄어든 상태에서도 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 비판을 받았지만 DLSS는 부인할 수 없을 정도로 가격 대비 성능 비율을 향상 시켰습니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
DLSS는 이미지 품질, 특히 멀티 프레임 생성 및 낮은 대기 시간으로 AMD FSR 및 Intel XESS를 능가합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.
결론
DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. GPU 수명을 확장하고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 그러나 최적의 가치에 대한 GPU 비용, 기능 및 게임 환경 설정 간의 균형을 고려해야합니다. FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 출현은 게이머에게 더 많은 선택을 제공합니다.
