DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, sus trabajos, diferencias generacionales y su impacto, incluso si no posee una tarjeta NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
Comprender DLSS
DLSS aumenta los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo, aprovechando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: iluminación y sombras mejoradas con AI.
- Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por IA para un aumento de FPS.
- DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con IA para gráficos superiores más allá de la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a su resolución nativa, mejorando significativamente las tasas de cuadros. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p, luego a 4K.
Si bien el DLSS supera las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez al agregar detalles y preservar información, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de línea, aunque estos se han reducido significativamente en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores mucho más avanzada (TNN). El TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión y habilitación de escena más profunda:
- Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: imágenes más nítidas con una retención de detalles mejorada y menos artefactos.
- DLSS Generación de múltiples cuadros: genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de cuadros de DLSS 4 podría introducir fantasmas menores, especialmente en configuraciones más altas, NVIDIA permite que la personalización coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando los artefactos. El modelo TNN mejorado está disponible para la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos incluso en tarjetas de serie 50 no RTX a través de la aplicación NVIDIA.
La importancia de DLSS
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea configuraciones y resoluciones más altas. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. Si bien las prácticas de fijación de precios de NVIDIA han generado críticas, los DLS más innegablemente mejoraron las relaciones de precio / rendimiento.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS supera a AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, especialmente DLSS 4 con su generación multiframe y baja latencia. Si bien los competidores ofrecen escala, DLSS generalmente ofrece imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
DLSS cambia el juego, mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable. Extiende la longevidad de la GPU y mejora la fidelidad visual. Sin embargo, recuerde considerar el equilibrio entre el costo de la GPU, las características y sus preferencias de juego para un valor óptimo. La aparición de tecnologías competitivas como FSR y Xess proporciona a los jugadores más opciones.
