NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling）は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドは、NVIDIAカードを所有していなくても、DLSS、その動作、世代の違い、およびその影響について説明しています。
マシュー・S・スミスによる追加の貢献。
DLSSの理解
DLSSは、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、より高い解像度にインテリジェントにアップスケールを拡大し、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを活用します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- DLAA（ディープラーニングアンチアリアシング）：ネイティブ解像度を超えた優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアス。
最も顕著な機能であるDLSS Super Resolutionは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートを大幅に改善します。たとえば、DLSS Qualityの4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pで、次に4Kに上昇します。
DLSSは、詳細を追加して情報を保存することにより、チェッカーボードレンダリングなどの古いテクニックを上回りますが、DLSS 4ではこれらは大幅に減少していますが、影の「泡立ち」やラインのちらつきなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、はるかに高度な変圧器ネットワーク（TNN）を採用しています。 TNNは、パラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と有効化を提供します。
- 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：詳細保持とより少ないアーティファクトを備えたより鋭いビジュアル。
- DLSSマルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。
DLSS 4のフレーム生成はマイナーなゴーストを導入する可能性がありますが、特により高い設定では、NVIDIAでは、カスタマイズがモニターのリフレッシュレートに合わせて、パフォーマンスを最適化し、アーティファクトを最小限に抑えることができます。改良されたTNNモデルは、NVIDIAアプリを介して非RTX 50シリーズカードでも、DLSSスーパー解像度とRay Reconstructionで利用できます。
DLSSの重要性
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高い設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、設定が削減されてもプレイ可能なフレームレートを維持します。 Nvidiaの価格設定の慣行は批判を集めていますが、DLSSは価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善しました。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、画質、特にマルチフレーム生成と低レイテンシを備えたDLSS 4でAMD FSRとIntel Xessを上回ります。競合他社はアップスケーリングを提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIAカード専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できません。 GPUの長寿を拡張し、視覚的な忠実度を高めます。ただし、GPUのコスト、機能、および最適な価値のためのゲームの好みのバランスを考慮してください。 FSRやXessなどの競争力のあるテクノロジーの出現により、ゲーマーはより多くの選択肢を提供します。
