NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样）通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南解释了DLSS，其运作方式，世代差异及其影响，即使您不拥有NVIDIA卡。
Matthew S. Smith的其他贡献。
了解DLSS
DLSS智能地将游戏智能地提高到更高的分辨率，具有最小的性能影响，利用了经过广泛游戏数据训练的神经网络。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
- DLSS射线重建： AI增强的照明和阴影。
- DLSS框架生成和多帧生成：用于增加FPS的AI生成帧。
- DLAA（深度学习抗降解）： AI驱动的抗缩放，用于超出天然分辨率的出色图形。
DLSS超级分辨率（其最突出的功能）提供了超级性能，性能，平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后提高您的本地分辨率，从而大大提高了帧速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，然后上升到4K。
尽管DLSS通过添加细节和保存信息而超越了较旧的技术，例如Checkboard渲染，但可能会发生Shadow“ Bubbling”或Line闪烁之类的小伪像，尽管DLSS 4在DLSS 4中已大大减少。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
DLSS 3（包括3.5）使用了卷积神经网络（CNN）。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了更高级的变压器网络（TNN）。 TNN分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解和启用：
- 增强的超级分辨率和射线重建：具有改进的细节保留率和更少的伪影的清晰视觉效果。
- DLSS多框架生成：每个渲染框架生成四个人造框架，大大增加了fps。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。
虽然DLSS 4的框架一代可能会引入较小的幽灵，尤其是在更高的设置下，NVIDIA允许自定义可以匹配显示器的刷新率，从而优化性能并最大程度地减少工件。即使通过NVIDIA应用程序在非RTX 50系列卡上，改进的TNN模型也用于DLSS超级分辨率和射线重建。
DLSS的重要性
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的设置和决议。它还延长了GPU寿命，即使设置降低，也可以保持可播放的帧速率。尽管NVIDIA的定价实践引起了批评，但DLSS不可否认地提高了价格与性能比率。
DLSS与FSR与XESS
DLSS在图像质量方面超过了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4具有多帧的生成和低延迟。虽然竞争对手提供了升级，但DLSS通常会提供更清晰的视觉效果，并提供较少的人工制品。但是，DLSS是NVIDIA卡独有的，需要开发人员实施。
结论
DLSS是改变游戏规则的，不断改进。虽然并非完美无缺，但它对游戏的影响是不可否认的。它延长了GPU的寿命并增强了视觉保真度。但是，请记住要考虑GPU成本，功能和游戏偏好之间的平衡，以获得最佳价值。 FSR和XESS等竞争技术的出现为游戏玩家提供了更多选择。
