NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣）通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南解釋了DLSS，其運作方式，世代差異及其影響，即使您不擁有NVIDIA卡。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
了解DLSS
DLSS智能地將游戲智能地提高到更高的分辨率，具有最小的性能影響，利用了經過廣泛遊戲數據訓練的神經網絡。 DLSS最初專注於升級，現在合併：
- DLSS射線重建： AI增強的照明和陰影。
- DLSS框架生成和多幀生成：用於增加FPS的AI生成幀。
- DLAA（深度學習抗降解）： AI驅動的抗縮放，用於超出天然分辨率的出色圖形。
DLSS超級分辨率（其最突出的功能）提供了超級性能，性能，平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後提高您的本地分辨率，從而大大提高了幀速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，然後上升到4K。
儘管DLSS通過添加細節和保存信息而超越了較舊的技術，例如Checkboard渲染，但可能會發生Shadow“ Bubbling”或Line閃爍之類的小偽像，儘管DLSS 4在DLSS 4中已大大減少。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
DLSS 3（包括3.5）使用了卷積神經網絡（CNN）。使用RTX 50系列引入的DLSS 4採用了更高級的變壓器網絡（TNN）。 TNN分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解和啟用：
- 增強的超級分辨率和射線重建：具有改進的細節保留率和更少的偽影的清晰視覺效果。
- DLSS多框架生成：每個渲染框架生成四個人造框架，大大增加了fps。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
雖然DLSS 4的框架一代可能會引入較小的幽靈，尤其是在更高的設置下，NVIDIA允許自定義可以匹配顯示器的刷新率，從而優化性能並最大程度地減少工件。即使通過NVIDIA應用程序在非RTX 50系列卡上，改進的TNN模型也用於DLSS超級分辨率和射線重建。
DLSS的重要性
DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的設置和決議。它還延長了GPU壽命，即使設置降低，也可以保持可播放的幀速率。儘管NVIDIA的定價實踐引起了批評，但DLSS不可否認地提高了價格與性能比率。
DLSS與FSR與XESS
DLSS在圖像質量方面超過了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4具有多幀的生成和低延遲。雖然競爭對手提供了升級，但DLSS通常會提供更清晰的視覺效果，並提供較少的人工製品。但是，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。
結論
DLSS是改變遊戲規則的，不斷改進。雖然並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的。它延長了GPU的壽命並增強了視覺保真度。但是，請記住要考慮GPU成本，功能和遊戲偏好之間的平衡，以獲得最佳價值。 FSR和XESS等競爭技術的出現為遊戲玩家提供了更多選擇。
