Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique DLSS, son fonctionnement, ses différences générationnelles et son impact, même si vous ne possédez pas de carte Nvidia.
Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.
Comprendre les DLS
DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, en tirant parti d'un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage et ombres améliorés en AI.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTI-RAMIÈRE: Cadres générés par AI pour une augmentation des FP.
- DLAA (apprentissage en profondeur anti-aliasing): anti-aliasing alimenté par AI pour les graphiques supérieurs au-delà de la résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonctionnalité la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, équilibré et qualité. Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native, améliorant considérablement les fréquences d'images. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p, puis passe à 4k.
Alors que DLSS dépasse les techniques plus anciennes comme le rendu à damier en ajoutant des détails et en préservant des informations, des artefacts mineurs comme l'ombre "bouillonnant" ou scintiller de ligne peuvent se produire, bien que ceux-ci aient été considérablement réduits dans DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs beaucoup plus avancé (TNN). Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension et une habilitation de scène plus profondes:
- Super résolution améliorée et reconstruction des rayons: visuels plus nets avec une rétention de détails améliorée et moins d'artefacts.
- Génération multi-trames DLSS: génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les FP. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Bien que la génération de trame de DLSS 4 puisse introduire des fantômes mineurs, en particulier dans des paramètres plus élevés, NVIDIA permet à la personnalisation de correspondre à la vitesse de rafraîchissement de votre moniteur, d'optimiser les performances et de minimiser les artefacts. Le modèle TNN amélioré est disponible pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons même sur les cartes non RTX 50-série via l'application NVIDIA.
L'importance des DLS
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou basses, il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. Alors que les pratiques de tarification de NVIDIA ont suscité des critiques, le DLSS a indéniablement amélioré les ratios de prix / performance.
DLSS contre FSR contre Xess
DLSS dépasse la FSR AMD et Intel Xess en qualité d'image, en particulier DLSS 4 avec sa génération multi-trames et sa faible latence. Alors que les concurrents offrent une augmentation, DLSS fournit généralement des visuels plus purs avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable. Il étend la longévité du GPU et améliore la fidélité visuelle. Cependant, n'oubliez pas de considérer l'équilibre entre le coût du GPU, les fonctionnalités et vos préférences de jeu pour une valeur optimale. L'émergence de technologies compétitives comme FSR et Xess offre aux joueurs plus de choix.
